lokale-llm.init()

Draai krachtige AI-modellen lokaal op je eigen hardware — privé, offline en gratis. Kies een tool en volg de stap-voor-stap installatiegids.

Waarom lokaal?

› Privacy — Geen data naar externe servers. Gevoelige informatie blijft op je eigen machine.

› Kosten — Gratis gebruik. Eenmalige hardware-investering, geen abonnement.

› Controle — Aanpasbare modellen, geen API-limieten, offline bereikbaar.

ollama.install.sh Beginner

$ ./install-ollama.sh

Klaar om te starten

// Lokale LLMs via de command-line draaien

Ollama maakt het eenvoudig om krachtige AI-modellen volledig lokaal te draaien via je terminal. Geen API-kosten, geen dataverwerki...

⊞ Windows ⌘ macOS 🐧 Linux ⏱ ~20 min

lm-studio.install.sh Beginner

$ ./install-lm-studio.sh

Klaar om te starten

// Lokale LLMs met een intuïtieve GUI

LM Studio biedt een complete grafische omgeving voor het downloaden, configureren en gebruiken van lokale AI-modellen. Inclusief i...

⊞ Windows ⌘ macOS 🐧 Linux ⏱ ~15 min

jan.install.sh Beginner

$ ./install-jan.sh

Klaar om te starten

// Privacy-first open-source LLM desktop app

Jan is een open-source desktop-applicatie waarmee je lokale LLMs draait zonder enige telemetrie of cloudverbinding. Met ingebouwde...

⊞ Windows ⌘ macOS 🐧 Linux ⏱ ~15 min

Kleiner (≤8 GB RAM)

Gebruik Q4-gekwantiseerde 3B–7B modellen. Phi-3 Mini of Llama 3.2 3B werken goed op CPU.

Middenklasse (16 GB RAM)

7B-modellen draaien vloeiend. Met NVIDIA/Apple Silicon ook 13B op hoge kwaliteit.

Krachtig (32 GB+ RAM)

13B–70B modellen zijn bereikbaar. Llama 3.1 70B in Q4 vereist ~38 GB.