Ga naar hoofdinhoud
Tutorial / LM Studio

LM Studio — grafische LLM interface

// Lokale LLMs met een intuïtieve GUI

Wat is LM Studio?

LM Studio is een gratis desktopapplicatie waarmee je lokale LLMs kunt downloaden en gebruiken via een intuïtieve grafische interface. De app werkt op Windows, macOS en Linux en ondersteunt alle GGUF-modellen van Hugging Face. Perfect als je liever werkt met een GUI dan een command-line tool.

Vereisten

ComponentMinimumAanbevolen
RAM8 GB16 GB of meer
Opslag10 GB vrij50 GB vrij
GPUOptioneelNVIDIA/AMD met 6+ GB VRAM
OSWindows 10+ / macOS 12+ / Ubuntu 20.04+Meest recente versie

Installatie

Ga naar lmstudio.ai en download de installer voor jouw besturingssysteem:

  • Windows: Dubbelklik op LM-Studio-Setup.exe en volg de wizard.
  • macOS: Sleep de applicatie naar je Applications-map. Klik bij de eerste keer openen op "Openen" als macOS om bevestiging vraagt.
  • Linux: Maak het AppImage-bestand uitvoerbaar: chmod +x LM_Studio*.AppImage en start het.

Een model downloaden

Klik in LM Studio op het zoekicoon (linker navigatiebalk) om modellen te zoeken. Zoek op een modelnaam, bijv. "llama" of "mistral". Je ziet modellen in verschillende kwantisaties:

TypeKwaliteitBestandsgrootteGeschikt voor
Q4_K_MGoedKleinSystemen met weinig RAM
Q5_K_MBeterMiddelgrootMeeste gebruikers ✓
Q8_0UitstekendGrootKrachtige systemen

Klik op de downloadpijl naast het gewenste model om te starten.

Chatten met een model

Klik op het chatbubble-icoon in de navigatiebalk. Selecteer bovenaan een gedownload model. Type je bericht en druk op Enter. In de rechter zijbalk kun je parameters aanpassen:

  • Temperature: Laag (0.1–0.4) voor feitelijke antwoorden, hoog (0.7–1.0) voor creatieve tekst.
  • Context Length: Hoeveel tekst het model "onthoudt". Hogere waarde = meer RAM-gebruik.
  • System Prompt: Geef het model een rol of instructies die altijd gelden.

Lokale server starten

LM Studio kan een lokale API-server starten die compatibel is met de OpenAI API. Klik op het server-icoon in de linker balk en klik op Start Server. De server draait standaard op poort 1234.

Python API voorbeeld

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:1234/v1",
    api_key="lm-studio"  # willekeurige string
)

response = client.chat.completions.create(
    model="local-model",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Je bent een behulpzame assistent."},
        {"role": "user", "content": "Leg Python decorators uit."}
    ],
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

Tips & tricks

  • Sla favoriete system prompts op als presets via het preset-menu rechtsboven in het chatscherm.
  • LM Studio slaat gedownloade modellen op in ~/.lmstudio/models/ (macOS/Linux) of %USERPROFILE%\\.lmstudio\models\ (Windows).
  • Op Apple Silicon (M1/M2/M3) macs profiteert LM Studio automatisch van Metal GPU-versnelling.
  • Gebruik de Playground-tab voor prompt-engineeringexperimenten naast de standaard chatinterface.