De datacyclus sluiten in AI-gedreven medicijnontwikkeling

De ontwikkeling van nieuwe medicijnen is een kostbaar en risicovol proces dat steeds meer onder druk staat door een markt die steeds meer wordt bepaald door het voordeel van de eerste mover. Sinds de jaren vijftig is de kostprijs voor het ontwikkelen van nieuwe farmaceutische producten ongeveer elke negen jaar verdubbeld, een fenomeen dat bekendstaat als de wet van Eroom. Tegenwoordig kost het gemiddeld 10 tot 15 jaar om een nieuw medicijn op de markt te brengen, met bijbehorende hoge kosten.

AI biedt nieuwe mogelijkheden om deze datacyclus te sluiten en de efficiëntie van het ontwikkelingsproces te verbeteren. Door gebruik te maken van geavanceerde algoritmes en machine learning kunnen onderzoekers sneller en kosteneffectiever potentiële medicijnen identificeren en testen. Dit kan niet alleen de tijd tot marktintroductie verkorten, maar ook de totale kosten van het ontwikkelingsproces aanzienlijk verlagen.

Bron: MIT Technology Review